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Accélération du traitement des données génomiques avec la mémoire persistante et les logiciels de grande mémoire

Découvrez comment MemVerge Memory Machine™ et Intel® La mémoire persistante Optane™ a aidé TGen à augmenter de 36 % son pipeline de séquençage d'ARN.

À mesure que la taille et la complexité des ensembles de données augmentent et que la rapidité avec laquelle ils doivent être traités augmente, les organisations sont confrontées au défi d'optimiser leur infrastructure pour gérer une croissance simultanée en volume et en vitesse.

L'augmentation des charges de travail gourmandes en données telles que l'analyse en temps réel, l'IA/ML, l'animation et la bioinformatique stimule la demande de matériel à mémoire optimisée qui sera capable de traiter de grands ensembles de données en un minimum de temps. Cependant, l'infrastructure de calcul actuelle n'est pas toujours capable de prendre en charge les configurations complexes requises par ces demandes croissantes de technologie de mémoire.

Téléchargez ce livre blanc pour découvrir comment TGen a résolu ses problèmes de traitement en tirant parti de la mémoire persistante Intel Optane et de MemVerge Memory Machine. Leur phoenixNAP L'infrastructure HaaS a été conçue sur mesure pour améliorer les performances RNA-seq et accélérer l'analyse SplAdder* de 2 mois à 13 jours.

Le livre blanc parle spécifiquement des défis suivants :

  • Augmentation des coûts de mémoire car une plus grande capacité est nécessaire pour prendre en charge des ensembles de données en croissance constante.
  • Limitations matérielles par les emplacements de mémoire et la taille de la RAM.
  • Inefficacité de l'infrastructure informatique en raison de problèmes de performances et d'une capacité d'évolutivité limitée
  • Rapport coût/performance élevé pour les déploiements DRAM traditionnels

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