GPU dédié Servers
Accélérez votre charge de travail grâce à la puissance de servers et GPU NVIDIA Tesla.
Exploitez la puissance d'une infrastructure de déploiement moderne en exploitant les performances de GPU de classe mondiale. Aux côtés d'Intel, de NVIDIA et de SuperMicro, nous avons conçu une solution rentable pour le calcul parallèle. Notre conception rivalise avec tous les systèmes actuels du marché de l'intelligence artificielle, du calcul haute performance, de l'inférence et du Big Data. Les unités de traitement graphique sont devenues un élément central des déploiements d'infrastructure en tant que service. Combiné à la puissance de traitement brute de Votre Servers, nous avons conçu la solution la plus complète que vous attendiez. Profitez dès aujourd'hui de l'avenir de la puissance de calcul.
Accélérez votre informatique.
Dominez votre monde.
La nouvelle génération de puissance de traitement
La capacité de rêver. Le pouvoir d'en faire une réalité.
Les unités de traitement graphique (GPU) sont les pionniers pour répondre à la demande croissante actuelle de capacités de traitement parallèle à l'infrastructure. De l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage en profondeur, de la manipulation du Big Data, du rendu 3D et même du streaming, les besoins en GPU hautes performances sont indéniables. Ces types de charges de travail ont tendance à surcharger les processeurs à usage général et à créer des scénarios de déploiement à coût prohibitif. Les GPU brillent par la capacité d'exploiter plusieurs cœurs de traitement et d'évoluer pour gérer d'énormes quantités d'instructions simultanées.
Technologie de pointe
Accélérez vos charges de travail, brisez les barrières de calcul et gérez tous les obstacles au traitement des données en tirant parti de la puissance brute des GPU NVIDIA Tesla V100 dédiés.
Charges de travail évolutives
Faites évoluer vos déploiements sur plusieurs nœuds avec flexible 1x à 3x GPU Tesla V100 système PCIe, ou 4x jusqu'à 8x Tesla V100 SXM2 interconnectés avec NVLink.
Contrôlez et économisez des coûts
Le déploiement d'une infrastructure compatible GPU n'a pas besoin de casser la banque. Économisez sur les coûts et contrôlez les dépenses tout en conservant l'accès aux technologies GPU NVIDIA de pointe.
Puissance que vous pouvez ressentir
Toutes les pièces dont vous avez besoin. Ensemble enfin.
Les grandes tâches de calcul d'aujourd'hui sont résolues par un logiciel qui s'exécute sur les architectures GPU NVIDIA Tesla Volta et Pascal les plus robustes. La plate-forme logicielle NVIDIA CUDA offre des outils pour soutenir les développeurs, les scientifiques, les ingénieurs et les analystes grâce à son large éventail de bibliothèques. La plate-forme fournit des bibliothèques de logiciels pour le Deep Learning (cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK), l'algèbre linéaire et les mathématiques (cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX), l'image et la vidéo (cuFFT, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA Codec SDK ), Des bibliothèques d'algorithmes parallèles (NCCL, nvGRAPH, Thrust) et de nombreuses bibliothèques partenaires supplémentaires.
Avec un écosystème logiciel aussi dynamique, parallèlement à des améliorations régulières, et en combinaison avec la puissance sous-jacente des architectures GPU Tesla Volta et Pascal, la plate-forme NVIDIA CUDA est devenue un élément central des déploiements d'infrastructure. Une telle implémentation repose sur des architectures de calcul parallèles pour atteindre ses objectifs de calcul.
Le meilleur des deux mondes
Votre server plates-formes avec GPU NVIDIA Tesla V100 dans votre data center.
Les phoenixNAP dévoué server La plate-forme aux côtés des GPU NVIDIA Tesla V100 compatibles CUDA vous offre un accès direct à de nombreux cloud prestations de service. Ces services peuvent inclure et ne sont pas limités à évolutifs à l'échelle mondiale et axés sur la sécurité cloud services, stockage par blocs hybrides, entièrement compatible avec l'API S3 object storage, des services de colocation, un réseau mondial protégé DDoS et une large gamme de backup prestations de service. À phoenixNAP, notre offre IaaS prend en charge un large éventail d'industries et de domaines spécifiques qui dépendent fortement de l'accès à des services d'infrastructure globalement évolutifs, fiables, hautes performances et abordables.
- Bioinformatique
- Chimie computationnelle
- Finance computationnelle
- Machine Learning
- Sciences des données
- L'imagerie médicale
- Computational Fluid Dynamics
- Mécanique structurelle computationnelle
- Automatisation de la conception électrique
- Imagerie et vision par ordinateur
- Analyse numérique
- Le temps et le climat
Accédez à la puissance illimitée des GPU NVIDIA Tesla.
Données: la réponse que vous recherchez
Exploitez la puissance des données. Le calcul accéléré avec les GPU est la clé.
Intelligence artificielle / Machine Learning / Deep Learning (AI / ML / DL)
Les entreprises comptent sur les services d'intelligence artificielle pour accroître leur avantage concurrentiel. La capacité à tirer parti de l'IA pour les prédictions, les classifications et les analyses fait une différence significative pour toute entreprise ayant accès à des sources de données volumineuses, complexes et en constante augmentation. La formation et l'inférence en Deep Learning sont au cœur de la fourniture de ces services d'IA. Au fur et à mesure que les réseaux de neurones deviennent plus profonds et plus complexes, ils nécessitent plus de puissance de traitement parallèle, plus de bande passante mémoire et des réseaux plus rapides. Ces exigences sont nécessaires pour obtenir des temps de formation raisonnables ainsi qu'un traitement rapide pour l'inférence des déploiements de charge de travail de production.
Calcul haute performance (HPC) / Big Data
Résoudre des problèmes de calcul complexes dans un court laps de temps, ainsi que traiter des ensembles de données de grande taille et des quantités extrêmes de données en croissance continue, sont des défis qui sont relevés par des algorithmes de traitement parallèle. Data center les déploiements avec des GPU NVIDIA Tesla haut de gamme permettent une puissance de calcul, de stockage et de traitement réseau pour prendre en charge des charges de travail aussi exigeantes. L'accès à des milliers de cœurs à partir de chaque GPU avec un réseau haute capacité et un stockage à IOPS (opérations d'entrée / sortie par seconde) permet des constructions d'infrastructure idéales pour les déploiements d'applications HPC et Big Data.
Infrastructure de bureau virtuel (VDI) / Streaming / Rendu
Les cas d'utilisation qui utilisent l'énorme puissance d'un GPU et le traitement parallèle incluent les tâches de rendu lourdes, la manipulation d'image, la diffusion en continu à des fins de vidéo et d'inférence, et la possibilité de fournir un accès sécurisé et évolutif n'importe où / n'importe quand aux applications, pour n'en nommer que quelques-uns. Ces types de cloud Les déploiements utilisant un GPU, combinés à un réseau fiable et à un stockage NVMe / SSD rapide, sont en mesure de fournir des solutions économiques, hautes performances et agiles aux entreprises qui cherchent à tirer parti des dernières technologies pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
Intelligence artificielle
Plus humain qu'humain.
Le Deep Learning est devenu un véritable catalyseur des services d'IA; en fait, c'est le principal moteur du domaine actuel de l'IA et de ses applications pratiques dans la vie réelle. L'utilisation commerciale du Machine Learning et sa capacité à soutenir les objectifs commerciaux ont permis aux services d'IA de prendre place à la table stratégique de l'entreprise. Des sciences de la vie et de la santé, en passant par l'ingénierie et la modélisation financière, au traitement du langage naturel et à la reconnaissance d'image, l'emploi du Deep Learning croît de façon exponentielle chaque année. Cette croissance des applications des services d'IA est principalement due à l'infrastructure derrière le rideau et à son utilisation du calcul parallèle avec des technologies GPU de plus en plus avancées pour permettre de tels progrès.
Formation en apprentissage profond
Les réseaux de neurones d'apprentissage profond deviennent de plus en plus complexes. Le nombre de couches et de neurones dans un réseau de neurones augmente considérablement, ce qui réduit la productivité et augmente les coûts. Les déploiements de Deep Learning tirant parti des GPU réduisent considérablement la taille des déploiements matériels, augmentent l'évolutivité, réduisent considérablement les temps de formation et de retour sur investissement et abaissent le coût total de possession global du déploiement.
Inférence d'apprentissage en profondeur
Les réseaux de neurones formés sont déployés pour l'inférence dans les environnements de production. Leur tâche est de reconnaître les mots parlés, les images, prédire les modèles, etc. Outre les vitesses de traitement; le débit, la latence et la fiabilité du réseau jouent également un rôle essentiel. Déploiement de GPU dans le cloud Est la solution.
Accédez à une puissance de traitement GPU massive dans le monde Cloud.
Progrès technologiques futurs
Concevez votre avenir avec l'intelligence artificielle et le Deep Learning.
Pour que le Deep Learning tire pleinement parti de l'architecture matérielle et de l'accélération du GPU, il doit exister un moyen «simple» de permettre aux algorithmes d'exploiter, de mettre à l'échelle et de consommer l'infrastructure sous-jacente. Les frameworks Deep Learning représentent et combinent de tels ensembles d'outils, d'interfaces et de bibliothèques, qui permettent aux data scientists, aux ingénieurs et aux développeurs de créer, déployer et gérer leurs modèles et réseaux de formation. Ce sont les éléments constitutifs des déploiements modernes de Deep Learning. Aujourd'hui, les frameworks Deep Learning les plus populaires incluent, mais sans s'y limiter, Tensorflow, Keras, Caffe 2, Pytorch, Theano, Chainer, CNTK et MXNET. Chacun de ces cadres est construit d'une manière différente et sert des objectifs différents.
La puissance rencontre la performance
Les titans de l'industrie s'unissent. Les possibilités sont infinies.
At phoenixNAP, nos systèmes prêts pour le GPU offrent à votre entreprise un accès Opex complet aux dernières architectures GPU NVIDIA, à partir de petits déploiements avec interface PCIe de 1x à 3x Tesla V100. Créez vos propres systèmes de type «DGX-1» avec NVIDIA Tesla V4 8x ou 100x avec interconnexion NVLink pour accéder à une quantité massive de puissance de calcul d'apprentissage en profondeur. Avec jusqu'à 128 Go HBM2, 40960 cœurs CUDA et un énorme 1 PFLOP = 1000 TFLOPS (performance du tenseur - précision mixte FP16 / FP32), ou 125 TFLOP (FP32 - performance simple précision) de puissance de calcul soutenue par un phoenixNAP Réseau 10 Gbps. Combiné avec les derniers processeurs Intel Xeon Scalable et d'énormes quantités de RAM DDR4, l'accès à un stockage NVMe et SSD rapide, vous aurez un géant de l'informatique parallèle de classe mondiale à votre disposition sans vous ruiner.
NVIDIA Tesla V100 (PCIe)
- Architecture GPU NVIDIA Volta
- 14 Performances en simple précision TeraFLOPS
- 112 TeraFLOPS Tensor performance (précision mixte)
- 5120 noyaux CUDA
- 640 cœurs Tensor
- Mémoire HBM16 de 2 Go
- Bande passante mémoire 900 Go / s
- Bande passante d'interconnexion 32 Go / s (bidirectionnel)
- Interface PCIe 3.0
NVIDIA Tesla V100 (SXM2 - NVLink)
- Architecture GPU NVIDIA Volta
- 15.7 Performances en simple précision TeraFLOPS
- 125 TeraFLOPS Tensor performance (précision mixte)
- 5120 noyaux CUDA
- 640 cœurs Tensor
- Mémoire HBM16 de 2 Go
- Bande passante mémoire 900 Go / s
- Bande passante d'interconnexion 300 Go / s (bidirectionnel)
- Interface NVLink
GPU moderne Server Plateformes à portée de main
Concentrez-vous sur vos objectifs commerciaux. Quitter le cloud services à nous.
Accès à la plateforme IaaS
Accédez à phoenixNAPtoute la plateforme IaaS: dédiée servers, cloud solutions, services de sécurité, stockage par blocs hybrides et entièrement compatible S3 object storage à Disaster Recovery & Backup Services.
GPU dédiés
Ne vous contentez pas de rien de moins que des GPU entièrement dédiés physiquement connectés à votre servers. Pas de virtualisation; pas de ressources partagées. Accès complet à la puissance et aux architectures maximales du GPU NVIDIA Tesla.
Aucun investissement initial
Accédez à l'infrastructure GPU la plus puissante avec un évitement complet des Capex, aucun investissement initial et aucune complication. Concentrez-vous sur le développement de votre entreprise et l'amélioration de vos résultats.
phoenixNAP Services informatiques mondiaux. Fiabilité et tranquillité d'esprit garantie.
- Sites mondiaux aux États-Unis, en Europe et en Asie PAC
- Backup, Options de récupération et DRaaS
- Priorité aux services de sécurité et à la conformité
- Vaste Cloud Portefeuille de services
- Surveillance de l'infrastructure 24/7
- Garantie de disponibilité du réseau à 100%
- SLA de pointe
- Options de colocation et de location de matériel
Rester compétitif sur le marché actuel n'est pas une tâche facile pour aucune entreprise. L'accès aux technologies les plus récentes et la lutte dans un espace mondial ont traditionnellement un coût d'investissement énorme, mais aujourd'hui, cela peut être facilement évité. La capacité à tirer parti d'une infrastructure et de solutions informatiques innovantes avec une évolutivité rapide, tout en étant concurrentiel sur un marché mondial donnera un avantage à toute entreprise. À phoenixNAP, nous pouvons aider. Nous nous spécialisons dans la fourniture aux entreprises d'un accès mondial via nos emplacements stratégiques et nos technologies de pointe tout en opérant localement et en évitant les investissements en capital. Global IT Services est ce que nous faisons de mieux: quelle est votre spécialité?
Suralimentation Data Center Charges de travail
La puissance dont vous avez besoin. La technologie pour rendre cela possible.
Data centers sont le fondement de cloud l'informatique et sa volonté de permettre l'agilité de l'entreprise et d'accélérer la mise sur le marché. Moderne data center les charges de travail sont extrêmement gourmandes en calcul, car elles sont nécessaires pour manipuler d'énormes quantités de données. Les marchés mondiaux en croissance et un monde de plus en plus connecté exigent plus de puissance, plus de vitesse et des temps de réponse plus rapides. La quantité de données que nous produisons continue de croître de manière exponentielle ainsi que la nécessité de son utilisation stratégique. Les cas d'utilisation de l'informatique accélérée peuvent être trouvés dans presque tous les secteurs, de l'intelligence artificielle et de la recherche scientifique au rendu d'images et de vidéos. Dévoué serverLes unités de traitement graphique offrent la puissance de traitement brute nécessaire pour gérer les charges de travail les plus avancées cloud dès aujourd’hui.