Définition de l'exaoctet

8 avril 2024

Un exaoctet est une unité de stockage d'informations numériques qui équivaut à environ un milliard gigaoctets (Go) ou un quintillion octets (1,000,000,000,000,000,000 10 18 10 18 XNUMX XNUMX d'octets). Le préfixe « exa » fait partie du Système International d'Unités (SI) et représente XNUMX puissance XNUMX (XNUMX^XNUMX).

Un exaoctet est une échelle de mesure massive, souvent utilisée pour discuter du stockage de données à grande échelle. data centers, cloud les services de stockage et le trafic mondial de données Internet. Compte tenu de la grande quantité de données générées et stockées dans le monde, le terme exaoctet est de plus en plus courant lorsqu'on évoque l'ampleur du Big Data et la capacité requise pour son stockage et sa gestion.

Exaoctet par rapport aux autres tailles de stockage

Voici un aperçu des comparaisons entre les exaoctets et d’autres tailles de stockage.

Exabyte

Un exaoctet représente une quantité colossale de données, équivalente à un quintillion d'octets ou 10^18 octets. Il s'agit d'une échelle de mesure qui transcende le téraoctet familier (10^12 octets) couramment utilisé pour décrire la capacité des disques durs grand public. Les exaoctets sont utilisés pour quantifier les énormes volumes de données traitées par les organisations mondiales. data centers et cloud fournisseurs de stockage et d’exprimer l’ampleur de l’univers numérique à l’ère du big data. La taille d'un exaoctet permet de stocker des milliards de vidéos haute définition, de vastes bases de données de séquences génomiques et les nombreuses données générées par Appareils Internet des objets (IoT).

Pétaoctet

A pétaoctet est une mesure de la capacité de stockage de données qui équivaut à 1,024 10 téraoctets ou à un quadrillion d'octets (15^XNUMX octets). Cette unité de mesure se situe un cran en dessous d'un exaoctet dans la hiérarchie des tailles de données. Les pétaoctets sont largement utilisés pour discuter de la capacité des grands stockage de données systèmes et réseaux, en particulier pour les solutions de stockage au niveau de l'entreprise, à grande échelle cloud services et de vastes bibliothèques multimédias. Un pétaoctet peut stocker des centaines de milliers d'heures de vidéo haute définition ou le contenu de millions de livres, ce qui en fait une échelle adaptée aux bibliothèques, aux archives numériques à grande échelle et aux backup systèmes pour les données organisationnelles.

Téraoctet

Un téraoctet, équivalent à 1,024 10 gigaoctets ou mille milliards d'octets (12^250,000 octets), est une unité de stockage numérique la plus courante, facilement compréhensible pour le grand public. Il s'agit de la mesure de référence pour la taille des disques durs des ordinateurs personnels, des périphériques de stockage externes et des collections de données de taille moyenne. Concrètement, un téraoctet peut contenir environ 3 300 fichiers MPXNUMX de haute qualité, environ XNUMX heures de vidéo haute définition ou des centaines de jeux vidéo haute résolution.

Gigabyte

Un gigaoctet est une unité de stockage mesurant environ un milliard d'octets ou 10^9 octets. Il s’agit de l’une des unités d’information numérique les plus couramment utilisées, reflétant une taille pratique pour mesurer la capacité de stockage des smartphones, des tablettes et des disques durs bas de gamme ou plus anciens. Un gigaoctet peut stocker environ 230 chansons MP3 typiques, une heure de vidéo en définition standard ou des centaines de photographies de haute qualité. Dans le contexte de l'utilisation numérique quotidienne, les gigaoctets constituent une mesure pratique de stockage pour applications, documents personnels et médias.

Pourquoi les entreprises ont besoin d’un exaoctet de stockage ?

Voici les principales raisons pour lesquelles les entreprises pourraient avoir besoin d’un stockage au niveau de l’exaoctet :

  • Analyse du Big Data et intelligence artificielle (IA). De nombreuses entreprises exploitent de gros Analyse des données ainsi que AI pour obtenir des informations sur le comportement des clients, les tendances du marché et l’efficacité opérationnelle. Ces technologies nécessitent l'accès à de vastes ensembles de données pour former des modèles d'apprentissage automatique et effectuer des analyses complexes, qui peuvent facilement atteindre des échelles de l'exaoctet dans des secteurs tels que les médias sociaux, le commerce électronique et les fournisseurs de contenu multimédia.
  • Internet des objets (IoT). Avec la prolifération de IdO appareils dans des secteurs tels que l’industrie manufacturière, la santé et les villes intelligentes, la quantité de données générées est énorme. Chaque appareil produit en continu des données qui, une fois agrégées sur des millions d'appareils, s'accumulent dans des ensembles de données à l'échelle de l'exaoctet. Ces ensembles de données sont cruciaux pour la surveillance, la prise de décision en temps réel et la maintenance prédictive.
  • Contenu et médias numériques. Les industries des médias et du divertissement produisent un volume important de contenu vidéo haute définition, notamment des films, des émissions de télévision et du contenu généré par les utilisateurs. Le stockage et la diffusion en continu de ce contenu nécessitent d'immenses capacités de stockage, atteignant souvent le niveau de l'exaoctet, pour garantir une haute disponibilité et une qualité de service au public mondial.
  • Archivage et conformité. Les exigences réglementaires dans de nombreux secteurs, tels que la finance et la santé, imposent la conservation des données à long terme à des fins de conformité légale et d'audit. À mesure que le volume des transactions financières, des enregistrements de communication et des dossiers des patients augmente, le besoin en stockage capable de gérer des archives à l'échelle de l'exaoctet augmente également.
  • Recherche scientifique et génomique. Des domaines tels que la génomique, la science du climat et la physique des particules génèrent de grandes quantités de données issues d’expériences, de simulations et d’observations. Par exemple, la recherche en génomique implique le séquençage et l’analyse de l’ADN de nombreux organismes, ce qui nécessite une capacité de stockage importante pour accueillir les données résultantes, qui peut facilement dépasser les pétaoctets et approcher les exaoctets pour les études à grande échelle.
  • Cloud services et data centers. Cloud les fournisseurs de stockage et data center les opérateurs doivent faire évoluer leur infrastructure pour offrir des services à des millions d’utilisateurs et d’entreprises. Comme cloud informatique devient plus répandu, ces fournisseurs doivent gérer efficacement des exaoctets de données pour prendre en charge une large gamme de services, de l'hébergement Web et des applications en ligne à backup et solutions de reprise après sinistre.

Anastasie
Spasojevic
Anastazija est une rédactrice de contenu expérimentée avec des connaissances et une passion pour cloud l'informatique, les technologies de l'information et la sécurité en ligne. À phoenixNAP, elle se concentre sur la réponse à des questions brûlantes concernant la garantie de la robustesse et de la sécurité des données pour tous les acteurs du paysage numérique.