Le data wrangling (ou munging) transforme les données brutes en un format structuré pour l'analyse. Le processus implique :
- Collecte de données provenant de différentes sources.
- Corriger les erreurs et les incohérences.
- Transformer les données dans un format utilisable.
Le processus de traitement des données gère les valeurs manquantes, supprime les points de données en double et convertit les types de données dans un format approprié. Les données sont ensuite prêtes pour d’autres tâches, telles que l’apprentissage automatique ou l’analyse statistique.
