La surveillance des applications implique une surveillance continue d'un applicationLes performances, la stabilité, la consommation de ressources et les interactions des utilisateurs sont importantes. L'objectif est de détecter les anomalies, d'enquêter sur les causes profondes et de s'assurer que le logiciel répond aux niveaux de service attendus.

Qu'entend-on par surveillance des applications ?
La surveillance des applications est le processus systématique de suivi et d'analyse des données sur le comportement d'une application dans diverses conditions. Elle s'appuie sur des mesures, des journaux, des événements et des traces pour identifier les dégradations de performances ou les erreurs fonctionnelles avant qu'elles ne dégénèrent en perturbations majeures.
Les outils et pratiques de surveillance des applications se concentrent sur la collecte d'informations détaillées sur l'utilisation des ressources (telles que Processeur et votre Mémoire), temps de réponse, taux d'erreur, débit de transaction, et d'autres points de données pertinents. Les informations collectées sont agrégées, visualisées et stockées à des fins d'analyse, ce qui permet aux équipes de développement et d'exploitation de maintenir une visibilité sur d'exécution conditions et expériences utilisateurs.
Une stratégie de surveillance efficace maintient le bon fonctionnement des opérations, prévient les temps d'arrêt, et établit la confiance dans la fiabilité et la réactivité des services critiques.
Types de surveillance des applications
La surveillance des applications est multiforme et implique de nombreuses méthodes adaptées à différents aspects des performances, de la fiabilité et de la satisfaction des utilisateurs des applications. Chaque type complète les autres en offrant un aperçu plus approfondi des différentes couches de l'application. pile de logiciels.
Server-Surveillance de niveau
ServerLa surveillance au niveau du système surveille l'état et les performances de l'infrastructure sous-jacente sur laquelle les applications s'exécutent. Elle se concentre sur l'utilisation du processeur, l'allocation de mémoire, disque dur E/S et trafic réseau pour confirmer que servers fournir des ressources suffisantes pour les candidatures. Server-la surveillance du niveau garantit que matériel or machine virtuelle les goulots d'étranglement ne compromettent pas la qualité de l'application.
Surveillance réseau
Surveillance du réseau mesure le débit, latence, perte de paquetset les erreurs au sein des canaux de communication. Il détermine si l'infrastructure réseau sous-jacente prend en charge les exigences de l'application. Les ralentissements ou l'augmentation de la latence sur le réseau entravent les temps de réponse des applications et dégradent l'expérience utilisateur.
Surveillance d'utilisateur réel (RUM)
La surveillance des utilisateurs réels collecte des données directement à partir des interactions réelles des utilisateurs avec l'application. Elle suit les temps de chargement des pages, les erreurs de navigation et navigateur détails pour décrire la véritable expérience utilisateur. RUM permet d'identifier les problèmes qui pourraient survenir sur des appareils spécifiques, systèmes d'exploitation, ou navigateurs, garantissant la cohérence entre les différents environnements utilisateur.
Surveillance synthétique
Utilisations de la surveillance synthétique scripts ou des agents robotiques qui imitent les actions des utilisateurs. Ces tests synthétiques sont planifiés et répétés à intervalles réguliers à partir de plusieurs emplacements géographiques, permettant une détection proactive des problèmes de performances. La surveillance synthétique vérifie disponibilité, mesure les temps de réponse et garantit que les parcours des utilisateurs clés fonctionnent comme prévu, même lorsque les utilisateurs réels n'utilisent pas activement le système.
Surveillance des journaux
Surveillance des journaux implique l'analyse des journaux générés par l'application pour détecter les avertissements, les erreurs ou les anomalies. Ces journaux fournissent un contexte pour les erreurs, mettent en évidence les événements système et offrent des informations sur les comportements inhabituels. Une surveillance appropriée des journaux aide à diagnostiquer les problèmes opérationnels et prend en charge l'analyse des causes profondes en révélant des données historiques menant à un incident.
Suivi des transactions de bout en bout
Le traçage des transactions de bout en bout suit le cycle de vie d'une demande d'application depuis l'interface client via plusieurs services et bases de données. Chaque segment de la transaction est surveillé en termes de latence, d'erreurs et de consommation de ressources. Cette approche permet d'identifier le sous-système ou l'appel de service spécifique qui ralentit la demande globale ou déclenche des échecs.
Surveillance des performances des applications (APM)
Les outils de surveillance des performances des applications combinent souvent plusieurs des méthodologies ci-dessus en une seule plateforme cohérente. Les solutions APM suivent des indicateurs tels que le temps de réponse moyen, les requêtes par seconde et le taux d'erreur. Elles intègrent fréquemment le traçage, les alertes, les analyses et les tableaux de bord pour offrir une vue complète des performances d'une application.
Exemples de surveillance d'application
Les méthodes de surveillance des applications s'appliquent à un large éventail d'environnements. Voici quelques cas d'utilisation :
- Une plateforme de commerce électronique qui suit les délais de transaction et les taux d'erreur lors des soldes saisonnières.
- Une application de services financiers qui supervise la latence des opérations de trading en temps réel et garantit la conformité réglementaire.
- Un service de diffusion multimédia en continu qui mesure les fréquences de mise en mémoire tampon vidéo, le débit du réseau et la compatibilité des appareils.
- Une plateforme de soins de santé qui vérifie en permanence la planification des rendez-vous APIs et services de récupération de données sur les patients.
- A SaaS. produits qui surveille la disponibilité des microservices et suit les temps de réponse pour chaque demande utilisateur.
Que surveille la surveillance des applications ?
La surveillance des applications se concentre sur plusieurs catégories de mesures. Chaque catégorie contient des informations précieuses sur l'état et les performances des applications.
Indicateurs de performance
Les mesures de performances incluent le temps de réponse, le débit et l'utilisation des ressources. Le temps de réponse reflète la durée entre une demande entrante et l'achèvement de la réponse. Le débit indique le nombre de demandes, de transactions ou de tâches traitées par seconde. L'utilisation des ressources implique l'utilisation du processeur, la consommation de mémoire, les opérations sur disque et le réseau. bande passante.
Mesures de disponibilité
Les mesures de disponibilité permettent de déterminer si l'application est accessible aux utilisateurs et aux systèmes autorisés. Les contrôles synthétiques planifiés valident souvent cette accessibilité en envoyant des pings aux points de terminaison ou en effectuant des transactions de type utilisateur. Une application avec la haute disponibilité maintient des temps d’arrêt minimes et atteint ou dépasse les objectifs de niveau de service définis.
Métriques d'erreur
Les mesures d’erreur suivent la fréquence et les types d’erreurs, telles que HTTP codes d'état (404, 500) ou exceptions non gérées au niveau de la couche applicative. Les journaux et les alertes sont générés lorsque des seuils ou conditions prédéfinis sont remplis. La surveillance des tendances d'erreur aide les équipes à résoudre les problèmes persistants et à prévenir les incidents récurrents.
Mesures de l'expérience utilisateur
Les mesures de l'expérience utilisateur prennent en compte les temps de chargement réels des pages, le temps de première octet, durées des transactions et indices de satisfaction des utilisateurs. La surveillance des utilisateurs réels et les tests synthétiques produisent des données quantitatives sur la rapidité avec laquelle les pages s'affichent et sur l'efficacité avec laquelle les utilisateurs effectuent les actions souhaitées. Ces mesures influencent la rétention, les conversions et la satisfaction globale des clients.
Mesures de l'utilisation des ressources
Les mesures d'utilisation des ressources se concentrent sur les environnements matériels ou virtuels qui alimentent l'application. Ces mesures détaillent la charge du processeur, l'utilisation de la mémoire, les E/S du disque et les opérations réseau. Une saturation ou des pics de ressources inattendus peuvent indiquer des fuites de mémoire, des requêtes inefficaces ou des pools de threads sous-optimaux. L'identification de ces irrégularités permet d'éviter les goulots d'étranglement des performances.
Comment surveiller une application ?
Vous trouverez ci-dessous les meilleures pratiques en matière de surveillance des applications.
1. Établir des objectifs de suivi
La définition d'objectifs permet de clarifier les domaines les plus critiques de l'application. Les objectifs tournent généralement autour des temps de réponse, des objectifs de fiabilité et de la satisfaction des utilisateurs. La définition claire de ces objectifs façonne le choix de la solution de surveillance et aide les équipes à créer des seuils d'alerte significatifs.
2. Instrumenter l'application
L'instrumentation de l'application implique l'intégration de bibliothèques ou d'agents de surveillance dans l'application. base de code ou en utilisant des frameworks existants qui capturent les données de télémétrie. L'instrumentation fournit des informations plus approfondies sur les appels de fonctions, les requêtes de base de données et les appels d'API externes. Cette visibilité granulaire permet de corréler les mesures de performances avec des chemins de code spécifiques.
3. Définir les seuils et les alertes
Les seuils et les alertes guident les équipes de surveillance vers les problèmes potentiels. La définition de seuils explicites concernant les temps de réponse, les taux d'erreur ou l'utilisation des ressources garantit que les anomalies sont détectées avant qu'elles ne s'aggravent. Les alertes doivent être exploitables, ce qui signifie que les équipes d'astreinte disposent du contexte nécessaire pour diagnostiquer et résoudre les problèmes rapidement.
4. Agréger et analyser les données
L'agrégation des journaux, des mesures et des traces dans un emplacement centralisé simplifie l'analyse et la corrélation. La corrélation entre différentes sources de données permet d'identifier des modèles qui pourraient ne pas être évidents si les mesures étaient considérées de manière isolée. L'analyse des données implique souvent des tableaux de bord qui visualisent les tendances, les pics d'utilisation ou l'augmentation des taux d'erreur au fil du temps.
5. Amélioration et révision continues
La surveillance nécessite un perfectionnement continu. Des examens périodiques des objectifs, des seuils et des alertes de surveillance garantissent que les informations restent alignées sur l'évolution des exigences des applications. Les données historiques sont comparées aux nouvelles tendances et les stratégies de surveillance sont ajustées pour correspondre aux changements des modèles d'utilisation ou aux mises à jour technologiques.
Quels outils sont utilisés pour la surveillance des applications ?
Voici quelques outils populaires pour mettre en œuvre la surveillance des applications sur différentes plates-formes et environnements :
- Prométhée. Un robuste open-source solution de surveillance qui collecte des métriques via un mécanisme basé sur l'extraction et offre un langage de requête puissant appelé PromQL.
- Grafana. Une plateforme de visualisation qui s'intègre à plusieurs sources de données, notamment Prometheus, Elasticsearch et InfluxDB. Elle présente les données dans des tableaux de bord personnalisables.
- Suite élastique (ELK). Une combinaison d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Elle est fréquemment utilisée pour l'analyse des journaux, l'observabilité et les alertes.
- Datadog. Un service de surveillance hébergé qui regroupe les métriques, les journaux et les traces. Il s'intègre à cloud plates-formes, conteneurs et microservices écosystèmes.
- New RelicUne plate-forme d'analyse logicielle offrant des fonctionnalités APM détaillées, une surveillance de l'infrastructure, une gestion des journaux et des fonctionnalités de surveillance des utilisateurs réels.
- dynatrace. Une plateforme de surveillance utilisant intelligence artificielle pour détecter les anomalies et les causes profondes dans les architectures de microservices complexes et les environnements conteneurisés.
- AppDynamicsUne solution APM qui surveille les mesures de performances, les flux de transactions et les topologies d'application, offrant des diagnostics automatisés pour les demandes lentes ou défaillantes.
Avantages de la surveillance des applications
Voici les avantages de la surveillance des applications :
- Détection précoce des problèmes. La détection précoce des anomalies et des erreurs de performances permet aux équipes de remédier aux perturbations potentielles avant que les utilisateurs ne rencontrent des problèmes. Les mécanismes d'alerte mettent en évidence des indicateurs inhabituels, tels que des temps de réponse plus longs ou des taux d'erreurs croissants, ce qui déclenche une atténuation plus rapide.
- Amélioration de la satisfaction des utilisateurs. Surveillance continue de frontend Les facteurs de performance garantissent que les utilisateurs reçoivent des interactions réactives et fiables. La réduction des temps de chargement des pages et la diminution des erreurs contribuent à une plus grande satisfaction des utilisateurs, à leur fidélisation et à la réputation globale de la plateforme.
- Temps d'arrêt réduit. Il est essentiel d'éliminer ou de minimiser les temps d'arrêt pour les applications critiques. La surveillance des applications réduit le risque de pannes prolongées en identifiant rapidement les causes profondes. Les notifications immédiates aident les équipes d'astreinte à rétablir rapidement les services.
- Amélioration de l'allocation des ressources. L'optimisation de l'utilisation des ressources est obtenue en analysant les mesures relatives à la consommation de mémoire, aux charges du processeur et aux autres tendances d'utilisation du matériel. Les ajustements dynamiques apportés à la capacité de l'infrastructure ou au code de l'application réduisent les dépenses inutiles et améliorent les performances.
- Dépannage simplifié. Les journaux, les mesures et les traces centralisés accélèrent l'analyse des causes profondes. Les équipes diagnostiquent les problèmes en examinant les données agrégées plutôt qu'en effectuant des recherches dans des ressources fragmentées. Cette approche permet d'économiser les efforts d'ingénierie et de réduire les délais de résolution des incidents.
Les défis de la surveillance des applications
Voici les défis de la surveillance des applications :
- Évolutivité Les déploiements à grande échelle génèrent de vastes quantités de données provenant de journaux, de mesures et de flux d'événements. Le traitement, le stockage et la récupération de tous ces points de données en temps réel nécessitent une infrastructure de surveillance robuste qui échelles horizontales et votre verticalement sans sacrifier les performances.
- Faux positifs et bruit. Des alertes excessives ou des seuils mal configurés entraînent une lassitude face aux alertes. Les membres de l'équipe peuvent commencer à ignorer les notifications s'ils reçoivent trop d'alertes inutiles ou redondantes. L'équilibre entre sensibilité et spécificité des règles d'alerte permet d'éviter de surcharger les équipes d'ingénierie.
- Complexité de l'intégration des outils. L'adoption de plusieurs outils pour les journaux, les mesures et les traces introduit une complexité dans la configuration des pipelines de données et des tableaux de bord. L'intégration ou la consolidation de ces outils est souvent nécessaire pour obtenir une vue globale de l'ensemble de l'environnement applicatif.
- Visibilité de l'architecture distribuée. Les applications modernes s’appuient souvent sur des microservices, orchestration de conteneurset des API tierces. La surveillance de chaque composant indépendant et la corrélation des événements sur l'ensemble de l'architecture sont difficiles. Un manque d'observabilité unifiée peut masquer la véritable source des problèmes de performances ou des erreurs.
Quelle est la différence entre la surveillance du système et la surveillance des applications ?
La surveillance du système se concentre sur l’infrastructure sous-jacente :servers, systèmes d'exploitation, matériel et périphériques réseau, pour confirmer que les ressources sont disponibles et fonctionnent à des niveaux acceptables. Les mesures suivies lors de la surveillance du système comprennent l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, les opérations sur disque et les informations générales server indicateurs de santé. Cette perspective révèle les contraintes de ressources et aide les équipes d'infrastructure à maintenir des environnements stables pour les applications.
La surveillance des applications va au-delà de l'état des ressources et examine les mesures directement liées aux performances des applications, à l'expérience utilisateur et aux fonctionnalités. Elle implique le suivi des transactions, le suivi des erreurs et la surveillance des performances des utilisateurs réels. Les outils de surveillance des applications interprètent l'impact des chemins de code ou des requêtes de base de données spécifiques sur les opérations orientées utilisateur. Les mesures de surveillance du système peuvent indiquer que server les ressources fonctionnent correctement, tandis que les données de surveillance des applications peuvent révéler des requêtes inefficaces ou des points de terminaison lents dans la logique de l'application.
La surveillance du système et des applications est nécessaire pour une stratégie d'observabilité complète. Un cadre robuste coordonne ces deux approches, garantissant aux équipes une vue de bout en bout de l'environnement.